Yapay Zeka Çözümleri | R2Y Pro

Teknik Altyapı:

TensorFlow 2.x Chase Bank API Appwrite Dwolla Plaid API PostgreSQL

Sistem Mimarisi:

• Çok Katmanlı Sinir Ağı: LSTM ve GRU katmanları ile zamansal veri analizi
• Gerçek Zamanlı İşlem Motoru: Apache Kafka ile 100ms altında tepki süresi
• Özellik Mühendisliği: 200+ finansal gösterge ile zenginleştirilmiş veri analizi
• Adaptif Öğrenme: Online learning ile sürekli model güncellemesi

Başarı Metrikleri:

• ROC-AUC Skoru: 0.994 (Endüstri ortalaması: 0.97)
• Yanlış Pozitif Oranı: %0.3 ile sektör ortalamasının altında
• Aylık İşlem Hacmi: 1M+ işlem analizi
• Tespit Edilen Dolandırıcılık: 50M+ TL potansiyel kaybı önlendi

Teknik Özellikler:

PyTorch OpenCV MediaPipe FastAPI

Analiz Kapasitesi:

• Yüz Landmark Analizi: 468 nokta üzerinden mikro ifade tespiti
• Duygu Spektrumu: 7 temel duygu + 14 kompleks duygu durumu analizi
• Temporal Analiz: 30fps gerçek zamanlı duygu değişimi takibi
• KVKK Uyumlu Veri İşleme: Yerel işleme, sıfır veri depolama

Klinik Validasyon:

• Test Popülasyonu: 1000+ klinik seans, 200+ hasta
• Doğrulama Metodu: Çift kör klinik değerlendirme
• Uzman Onayı: 50+ klinik psikolog tarafından değerlendirildi
• Akademik İşbirliği: 2 üniversite ile ortak AR-GE çalışması

Performans Metrikleri:

• Eşleştirme Başarısı: %92 müşteri memnuniyeti
• Ortalama Eşleştirme Süresi: <2 dakika
• Aylık Aktif Kullanıcı: 10,000+
• Tamamlanan Proje: 5,000+